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“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題?!薄眨泄仓醒胝尉志腿斯ぶ悄馨l(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行了集體學(xué)習(xí)。
2015年以來,人工智能兩次被寫進(jìn)政府工作報(bào)告,并相繼出臺了《中國制造2025》《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實(shí)施方案》《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等系列政策給予支持。
2017年人工智能進(jìn)入爆發(fā)期。從數(shù)據(jù)來看,中國市場增長率達(dá)50%,預(yù)計(jì)2018年市場規(guī)模約380億元。
在工業(yè)領(lǐng)域,人工智能被視為工業(yè)4.0的大腦,它將變革生產(chǎn)。
不過,對于這股智能潮流,筆者更關(guān)心AI如何落地?落地如何?
億宏磨具打造網(wǎng)布基體影響力品牌
俗說話,外行看熱鬧內(nèi)行看門道,這次我們通過AI架構(gòu)搭建者、技術(shù)提供者、技術(shù)應(yīng)用者的視線,剝繭抽絲地看到AI落地情況,與行業(yè)共同交流這一偉大變革。
百家爭“智”的新風(fēng)口
人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開政策的支撐,同時(shí)也離不開核心企業(yè)的引領(lǐng)和推動,他們在人工智能的生態(tài)建設(shè)過程中起到了非常重要的作用。
據(jù)工控小編了解,中國和美國正是依托一些核心企業(yè)的發(fā)展占據(jù)了AI的領(lǐng)頭位置,例如美國的Google、Amazon,中國的BAT。
可以說,BAT的幾乎可以代表國內(nèi)AI的發(fā)展水平,因?yàn)榘俣仍贏I領(lǐng)域做得最早,所以相對來說百度AI體系最健全。
去年,在中國科技部確定的一系列人工智能重點(diǎn)發(fā)展平臺中,百度的自動駕駛、騰訊的智慧醫(yī)療、阿里巴巴的智慧城市等人工智能的落地隨之變得更清晰。
此前,在百度描繪的人工智能技術(shù)框架中,底層包括百度大腦和百度智能云,上層包括DuerOS和Apollo兩大開放平臺,依托這一框架,百度能為多個(gè)行業(yè)提供開發(fā)工具和AI解決方案。
而百度自己的AI落地成果也非??欤诮衲臧俣華I開發(fā)者大會上,百度第100臺自動駕駛巴士“阿波龍”已正式量產(chǎn)下線,將在國內(nèi)外同時(shí)開展商業(yè)化運(yùn)營。
與此同時(shí),騰訊在醫(yī)療領(lǐng)域的覓影、阿里巴巴的城市大腦也都做的如火如荼。
得益于行業(yè)核心企業(yè)的大力推進(jìn),我國加速建立起了從底層基礎(chǔ)設(shè)施到算法再到應(yīng)用,相對完整的人工智能產(chǎn)業(yè)體系。
實(shí)際上,對于大部分人工智能參與者來說,他們不像BAT一樣大而全來做成一個(gè)體系,他們只是做體系的一部分,即如何利用專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)落地AI。
網(wǎng)布基體,百葉輪基盤,百葉輪網(wǎng)蓋,玻璃纖維網(wǎng)蓋,玻璃纖維基體,歐標(biāo)網(wǎng)布基體
筆者采訪了在行業(yè)中率先提出“產(chǎn)業(yè)人工智能”概念的北京國雙科技有限公司(下稱“國雙”)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總經(jīng)理樸志民,他認(rèn)為AI人工智能除了深度學(xué)習(xí)、智能感知的能力,同時(shí)還要結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)家、行業(yè)專家的能力,通過模型或者算法去實(shí)現(xiàn)智能化。這一概念涵蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)+技術(shù)能力+行業(yè)經(jīng)驗(yàn)+平臺整合的綜合能力。
作為大數(shù)據(jù)和人工智能解決方案提供商,國雙面向工業(yè)領(lǐng)域提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)和工業(yè)APP應(yīng)用,憑借其在數(shù)據(jù)處理的綜合能力,解決工業(yè)大數(shù)據(jù)的痛點(diǎn)問題——挖掘、整合與應(yīng)用。
從實(shí)際應(yīng)用來看,國雙主要通過監(jiān)控設(shè)備、預(yù)警故障、診斷故障和預(yù)測故障等四個(gè)核心能力優(yōu)化傳統(tǒng)工業(yè)運(yùn)營能力?;诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和完整的行業(yè)專業(yè)團(tuán)隊(duì),國雙打造了端到端的AI服務(wù)。
不得不說,隨著國雙等不同AI層面的企業(yè)的深入,我國人工智能將不斷細(xì)化和落實(shí),延續(xù)當(dāng)前快速發(fā)展的勢頭。
AI落地并非易事
人工智能從架構(gòu)上分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三層。應(yīng)用層是將人工智能技術(shù)與應(yīng)用場景結(jié)合起來,實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地,這個(gè)部分是國內(nèi)人工智能發(fā)展最為活躍的領(lǐng)域,呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢,主要應(yīng)用包括機(jī)器人、智能安防、智能家居、無人駕駛等多個(gè)領(lǐng)域。
人工智能技術(shù)及應(yīng)用架構(gòu)
那么,究竟AI落地是否存在水土不服呢?我們從國內(nèi)領(lǐng)先的機(jī)器人制造商——新松機(jī)器人的應(yīng)用一解其中味。
今年,新松機(jī)器人作為課題負(fù)責(zé)單位參與河北工業(yè)大學(xué)牽頭的科技部智能機(jī)器人專項(xiàng):“基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)機(jī)器人可靠性質(zhì)量保障與增長技術(shù)”,該技術(shù)可以對原有的工業(yè)機(jī)器人本體采集數(shù)據(jù),通過對自身關(guān)節(jié)、核心零部件、電流、傳感器等參數(shù)進(jìn)行相關(guān)的先進(jìn)算法分析,讓機(jī)器人具備了對自身性能提高,以及新產(chǎn)品修正迭代提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
不難發(fā)現(xiàn),新松已將AI技術(shù)賦能機(jī)器人,讓機(jī)器人變得更智能。
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杭州新松機(jī)器人研究院陳立院長認(rèn)為,國產(chǎn)伺服驅(qū)動器性能的提升以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合,使以前相對閉塞的運(yùn)動控制變得更多源豐富,讓更多的先進(jìn)控制算法在機(jī)器人本體上得到更好的應(yīng)用,從而提升機(jī)器人的軌跡精度、速度規(guī)劃等性能。AI技術(shù)在工業(yè)機(jī)器人上的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,通過增加傳感器、融合機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)等,讓人機(jī)在近距離范圍內(nèi)協(xié)同作業(yè)具備可行性。
陳立院長表示,AI技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域上,需要精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)給與,和高保真的采樣同步,才能讓機(jī)器做出準(zhǔn)確的判斷。在一些自動化應(yīng)用場景中,產(chǎn)品的良品通過率需要達(dá)到99.99%。雖然深度學(xué)習(xí)算法是人工智能當(dāng)前的一大技術(shù)亮點(diǎn),但是對于自動化行業(yè)來說,更多的是需要一個(gè)穩(wěn)定的技術(shù)輸出保證,這也是當(dāng)前AI落地應(yīng)用的瓶頸。
相較于智能家居、機(jī)器人等領(lǐng)域,在食品飲料行業(yè)AI的潛能應(yīng)該更大,但實(shí)際應(yīng)用卻寥寥無幾。
國際食品巨頭旺旺集團(tuán)研發(fā)總處陳俊江總處長告訴工控小編,食品變因多、規(guī)格種類多、產(chǎn)品組合更多,因此需要能夠識別判斷不同變化規(guī)律且能做出正確反饋的平臺。
億宏網(wǎng)布基體,百葉輪基盤,百葉輪網(wǎng)蓋,玻璃纖維網(wǎng)蓋,玻璃纖維基體,歐標(biāo)網(wǎng)布基體
對于旺旺這類產(chǎn)品線非常龐大的企業(yè)來說,做一個(gè)大規(guī)格、大品相的產(chǎn)品配套平臺容易,但是還有很多小規(guī)格的產(chǎn)品無法得到解決,不可能每一種規(guī)格都配套單獨(dú)的平臺去執(zhí)行。
最讓陳俊江處長擔(dān)憂的是,在龐大的生產(chǎn)線中如果自動化一旦出錯(cuò),那樣造成的不良損失會更大。
雖然AI落地食品行業(yè)還尚待時(shí)日,但目前旺旺已經(jīng)引進(jìn)了數(shù)字化系統(tǒng),存儲、匯整、歸檔旺旺的食品配方及物料等信息。
不過,據(jù)陳俊江透露,由于旺旺的產(chǎn)品線過于龐大,目前采用的系統(tǒng)還沒有做到完全自動化匯整,還需要依靠人來串聯(lián)現(xiàn)有的資料,實(shí)現(xiàn)公司部分信息的自動化整合。
對于一種新技術(shù)來說,從技術(shù)發(fā)展成熟到全球化應(yīng)用必然需要一段時(shí)間,人工智能也不例外。雖然國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)還較為薄弱,行業(yè)對政府政策支持還十分依賴,但隨著企業(yè)競爭和協(xié)同需要的增強(qiáng),人工智能滲透率將逐步提升,并實(shí)現(xiàn)真正意義上的落地。